Backend Engineering
Java、批次處理、企業級系統維護與資料轉換，重視可靠性與長期維護。
NYCU / Java Backend / Edge Integration
吳俊易 / Jun-Yi Wu
Java 後端工程師，專注企業級系統、流程管理與邊緣運算整合。
我把大型系統、流程自動化與資料處理經驗，延伸到國立陽明交通大學的電子光子、嵌入式系統與 AUV 通訊整合。近期投入 ORCA AUV 團隊，負責 Jetson 邊緣運算、感測器與影像模組整合，也持續用技術文章與互動工具整理學習成果。
Jun-Yi Wu
Backend engineer turning systems thinking into reliable products.
- 國立陽明交通大學
- 學士後電子與光子學位學程，延伸電子光子與嵌入式系統基礎。
- ORCA AUV 團隊
- 系統整合核心成員，串接 Jetson、感測器、水下相機與影像模組。
- 技術寫作
- 連續兩年 iThome 鐵人賽，累積 60 篇 Java 與 Camunda 系列文章。
- 工程主軸
- Java 後端、企業級系統、Batch Processing、Camunda BPMN。
Core Strengths
能力值不用分數堆高，而是用實作證據說話。
我的核心能力橫跨後端工程、流程引擎、邊緣系統整合與技術寫作，重點是把概念落成可維護、可溝通、可驗證的成果。
Workflow & Process
Camunda、BPMN、低耦合工作流架構與流程自動化，把流程變成可追蹤系統。
Edge & AUV Integration
NVIDIA Jetson、感測器、相機模組、ROS2 / MAVLink 通訊整合方向。
Technical Writing
iThome 鐵人賽 60 篇文章，整理 Java 自學、Camunda 與工程實作筆記。
Interactive Tools
FourierViz、Optical Simulation 等線上工具，把抽象光學概念變得可操作。
Current Focus
從後端系統走向可靠的邊緣運算與 AUV 通訊整合。
目前把軟體工程背景帶進 ORCA AUV 團隊，聚焦嵌入式邊緣運算、異質模組串接與水下環境中的可靠資料流。
ORCA AUV 系統整合
串接水下相機、感測器模組與上層影像演算法，補齊模組之間的工程連接。
NVIDIA Jetson 邊緣運算
把運算與資料處理推向邊緣端，降低對外部網路與雲端架構的依賴。
感測器 / 相機 / 影像模組
關注底層驅動、資料格式與視覺演算法之間的穩定資料流。
水下通訊與可靠系統
研究低頻寬、高延遲與高丟包環境下的協議壓縮、狀態補償與監控。
Featured Projects
精選我實際參與的作品。
這些是我能明確對外呈現的專案，涵蓋 AUV / Robotics、Web / Product 與 Tools / Writing。
Web / ProductActivePublic
wujunyi.com 個人首頁
以 Nuxt 3 打造的個人品牌網站，整合作品集、技術文章與個人履歷，作為對外展示工程能力的核心入口。
Nuxt 3Tailwind CSSNuxt ContentNuxt UI
Tools / WritingActivePublic
JYI.TW 技術文章主站
個人技術寫作站，專注記錄 Java 後端開發、Camunda 流程引擎與工程實踐心得，持續累積可搜尋的長篇技術文章。
MDSEOTechnical WritingContent Strategy
AUV / RoboticsActivePublic
SAUVC Jetson Runtime
SAUVC 國際水下自動載具競賽的 NVIDIA Jetson 邊緣運算整合環境，統合影像推論、感測器讀取與控制訊號於單一邊緣節點上執行。
NVIDIA JetsonComputer VisionEdge ComputingAUV
WRITING
記錄技術積累，共享實踐經驗
在 jyi.tw，我撰寫並整理各類技術文章、系列學習筆記與實作心得，涵蓋 Java、系統架構與自動化流程管理。期望透過記錄與分享，與更多開發者一同交流成長。
60 篇技術文章
連續兩年 iThome 鐵人賽，整理 Java 與工作流引擎實戰。
工程實作導向
從後端、批次處理到嵌入式整合，重視可落地的系統設計。
互動式學習工具
用可操作的模擬工具，把光學與工程概念變得更直覺。
JYI.TW 技術文章
Java 自學、Camunda 流程管理、工程筆記與實作紀錄